Satu bulan lalu, saya tidak yakin ini akan berhasil. Bukan karena tidak percaya dengan teknologinya. Tapi lebih karena saya sudah lama sekali tidak menyentuh kode secara serius. Dunia coding itu cepat bergerak — stack baru, framework baru, tools baru — dan rasanya ada gap yang cukup besar antara terakhir kali saya ngoding dengan kondisi sekarang. Saya pikir, mungkin butuh waktu yang lama untuk bisa kembali produktif. Ternyata estimasi itu meleset jauh. Dan perjalanan satu bulan terakhir ini cukup menarik untuk diceritakan. #### Awalnya Hanya Iseng Semuanya dimulai dari hal yang sederhana. Saya ingin membuat tema Blogger yang lebih sesuai untuk sandimardiansyah.com — bukan pakai template yang sudah ada, tapi betul-betul custom sesuai yang saya mau. Saya coba prompt ke Claude di chat biasa. Dapat output kode HTML dan CSS. Copy-paste ke Blogger. Dan ternyata — berhasil. Dari situ pikiran mulai bergerak. Kalau untuk bikin tema Blogger saja bisa, kenapa tidak coba yang lebih besar? Satu minggu terakhir, saya mulai develop beberapa platform. Dari setup VPS, deploy aplikasi fullstack dengan React.js dan Next.js, sampai akhirnya menemukan workflow yang lebih efisien dengan serverless menggunakan Vercel. Dan di tengah semua itu, saya mulai berkenalan lebih serius dengan Claude Code — bukan lagi sekadar copy-paste dari chat, tapi betul-betul menggunakan AI sebagai partner coding. #### Satu Hal yang Perlu Diakui dari Awal Sebelum cerita lebih jauh, ada satu hal yang ingin saya sampaikan dengan jujur — karena banyak artikel tentang AI coding yang melewatkan bagian ini. Kamu tidak bisa betul-betul mulai dari nol. Bukan berarti harus jago coding. Tapi ada baseline technical knowledge yang perlu ada. Tanpa itu, setiap kali ketemu masalah, kamu akan stuck dan kemungkinan besar menyerah. Saya punya background sebagai developer — meski sudah lama tidak aktif ngoding. Dan background itu sangat membantu ketika harus navigasi hal-hal seperti: bagaimana flow sebuah platform bekerja, apa itu environment variables dan kenapa harus di-set dengan benar, bagaimana OAuth Google Login bekerja di balik layar, apa bedanya development dan production environment, dan kenapa sebuah port bisa tidak terbuka meski aplikasinya sudah berjalan. Hal-hal seperti itu tidak perlu dikuasai secara mendalam. Tapi minimal tahu bahwa hal itu ada dan kenapa penting — itu yang membedakan antara yang bisa terus maju ketika stuck, dan yang langsung berhenti. Kalau tidak punya fondasi itu, bukan berarti tidak bisa memulai. Tapi perlu sadar bahwa ada kurva belajar yang perlu dilewati dulu — dan itu butuh niat yang betul-betul serius. #### Fase Pertama — VPS dan Cara yang Lebih Manual Platform pertama yang saya bangun menggunakan Cloud VPS dari IDCloudhost. Pertimbangannya sederhana: harganya terjangkau, setup-nya mudah, dan kontrolnya penuh. Flow-nya begini: install OS di VPS, install Docker, setup PostgreSQL sebagai database, lalu deploy aplikasi fullstack dengan React.js dan Next.js di atasnya. Di fase ini, saya masih pakai metode yang paling basic — prompt ke Claude Chat, dapat potongan kode, copy-paste ke terminal VPS. Terasa manual. Tapi justru dari proses ini ada value yang tidak tergantikan: saya jadi benar-benar memahami apa yang sedang dibangun. Setiap baris kode yang saya paste, saya tahu — setidaknya secara garis besar — fungsinya apa. Dan ketika ada yang tidak berjalan, saya bisa debug dengan lebih terarah karena punya konteks yang cukup. Yang paling banyak makan waktu di fase VPS ini? Setting environment variables yang benar, konfigurasi nginx sebagai reverse proxy, dan SSL certificate. Hal-hal yang kelihatannya kecil tapi kalau tidak beres, aplikasinya tidak akan jalan di production. #### Fase Kedua — Serverless dan Vercel Setelah beberapa platform berjalan di VPS, saya mulai mengevaluasi: apakah semua platform butuh VPS? Jawabannya tidak. Untuk blog seperti sandimardiansyah.com, kebutuhannya jauh lebih sederhana dibanding platform yang punya banyak user interaction dan real-time processing. Dan di sinilah Vercel masuk sebagai solusi yang jauh lebih elegant. Vercel adalah platform serverless yang sangat cocok untuk aplikasi Next.js — dan tidak kebetulan, karena Vercel memang perusahaan yang mengembangkan Next.js. Deploy-nya sangat simpel: connect ke GitHub repository, push kode, dan Vercel otomatis build dan deploy. Tidak perlu SSH ke server, tidak perlu restart service manual, tidak perlu khawatir dengan konfigurasi server yang kompleks. Untuk database, saya menggunakan Prisma sebagai ORM — yang membuat interaksi dengan database menjadi jauh lebih bersih dan lebih mudah di-manage, terutama ketika skema database perlu diubah. Tidak perlu nulis raw SQL untuk operasi-operasi standar. Hasilnya: blog berjalan lebih efisien, maintenance lebih ringan, dan biaya infrastruktur jauh lebih rendah dibanding maintain VPS sendiri untuk kebutuhan yang sebetulnya tidak sekompleks itu. #### Fase Ketiga — Claude Code dan Momen yang Mengubah Cara Pandang Ini yang paling menarik untuk diceritakan. Ketika mulai serius menggunakan Claude Code — bukan lagi copy-paste dari chat, tapi betul-betul memberikan konteks project secara penuh dan membiarkan Claude memahami keseluruhan codebase — ada sesuatu yang berbeda. Claude tidak hanya memberikan potongan kode yang harus saya paste. Ia memahami konteks project, memahami hubungan antar file, memahami apa yang sudah ada dan apa yang belum. Ketika saya prompt untuk menambahkan fitur baru, ia tidak hanya menulis kode untuk fitur itu saja — ia mempertimbangkan bagaimana fitur itu akan berinteraksi dengan yang sudah ada, dan mengingatkan kalau ada potensi konflik atau improvement yang perlu dilakukan. Momen yang paling membekas adalah ketika saya minta Claude Code untuk membangun struktur awal platform agentic AI untuk analisis saham — dengan prompt yang mendeskripsikan logic bisnis, bukan spesifikasi teknis. Dan dalam hitungan menit, struktur folder, file konfigurasi, komponen-komponen utama, dan bahkan boilerplate untuk koneksi ke API data saham sudah terbentuk. Yang saya lakukan hanya mendeskripsikan apa yang ingin dicapai. Claude yang memikirkan bagaimana cara mencapainya secara teknis. Saya hanya bisa bilang: takjub. #### Platform Agentic AI untuk Saham — dan Auto-Deploy dengan GitHub Salah satu platform yang paling menarik yang sedang saya develop adalah platform agentic AI untuk analisis saham — yang bisa diakses di sahamku.net. Konsepnya: platform yang bisa secara otomatis mengumpulkan data, menganalisis dengan AI, dan menghasilkan insights yang actionable untuk investor. Yang membuat workflow development-nya menjadi sangat efisien adalah integrasi antara Claude Code, GitHub, dan sistem auto-deploy. Flow-nya bekerja seperti ini: saya develop dan test secara lokal dengan bantuan Claude Code, lalu push ke GitHub repository ketika sudah siap. GitHub Actions kemudian otomatis menjalankan serangkaian proses — testing, building, dan deployment — tanpa saya perlu intervensi manual sama sekali. Setiap kali ada perubahan yang di-push ke branch utama, dalam beberapa menit versi terbaru sudah live di production. Ini adalah perbedaan yang sangat signifikan dari cara lama — di mana setiap deploy berarti harus SSH ke VPS, pull kode terbaru, restart service, dan berharap tidak ada yang error di production. Sekarang? Push ke GitHub, dan semuanya berjalan sendiri. #### Yang Paling Penting — dan Yang Sering Dilupakan Di tengah semua excitement tentang apa yang bisa dilakukan AI dalam coding, ada satu hal yang ingin saya tekankan: AI hanyalah tools. Logic, business process, dan produknya tetap harus dari kita. Claude Code bisa menulis kode dengan sangat baik. Ia bisa membangun struktur yang solid, menangani edge cases, dan mengoptimalkan performance. Tapi ia tidak tahu — dan tidak mungkin tahu — masalah apa yang betul-betul dirasakan oleh pengguna yang akan memakai platform ini. Platform agentic AI untuk saham di sahamku.net — AI yang menuliskan sebagian besar kode-nya — tapi logic bisnis di baliknya, pemahaman tentang apa yang dibutuhkan investor retail Indonesia, bagaimana mereka mengambil keputusan, dan pain point apa yang paling mengganggu mereka — itu semua datang dari pemahaman manusia yang tidak bisa di-prompt begitu saja. Ini yang membuat saya semakin yakin dengan satu prinsip yang semakin kuat di kepala saya: dalam era AI, yang paling berharga bukan kemampuan menulis kode. Yang paling berharga adalah kemampuan mendefinisikan masalah yang tepat untuk dipecahkan. Apapun yang kita buat dengan bantuan AI ini — kalau mau betul-betul jalan dan betul-betul berguna — harus ada peran manusia untuk memastikan platform itu mensolusikan pain problem yang nyata. AI dan platform hanyalah tools. Produknya tetap milik kita. #### Untuk Siapa Ini Cocok? Kalau kamu mempertimbangkan untuk mulai membangun platform dengan bantuan AI seperti Claude Code, ini pandangan jujur saya: Cocok kalau kamu punya basic understanding tentang bagaimana web application bekerja, tidak takut dengan terminal dan command line, dan mau investasi waktu untuk memahami error message yang muncul alih-alih langsung menyerah. Perlu lebih banyak persiapan kalau kamu betul-betul mulai dari nol tanpa pengalaman apapun. Bukan berarti tidak mungkin — tapi tanpa fondasi minimal, setiap kali ketemu masalah akan terasa seperti tembok yang tidak bisa ditembus. Dan masalah pasti akan datang. Yang menarik adalah fondasi itu tidak harus didapat dari kuliah informatika atau bootcamp mahal. Bisa dari eksperimen sendiri, dari YouTube, dari baca dokumentasi. Yang penting: ada kemauan untuk memahami, bukan hanya copy-paste dan berharap berhasil. #### Satu Bulan — dan Rasanya Baru Dimulai Dari tidak yakin menjadi takjub. Dari copy-paste manual menjadi workflow yang terotomasi. Dari ragu bisa membangun apa-apa menjadi punya beberapa platform yang sedang berjalan. Tapi yang lebih penting dari semua itu adalah kesadaran ini: barrier antara "punya ide" dan "mewujudkan ide itu menjadi platform yang fungsional" sudah jauh lebih tipis dari sebelumnya. AI tidak menghilangkan barrier itu sepenuhnya — masih ada learning curve, masih ada proses yang butuh waktu — tapi ia membuat barrier itu bisa dilewati oleh jauh lebih banyak orang dari sebelumnya. Dan bagi saya yang sudah lama vakum dari dunia coding — itu adalah perubahan yang cukup menyenangkan untuk dirasakan.

Baca juga:

Satu Bulan Ngoding Lagi — Pengalaman Membangun Platform dengan Claude Code

Konten Premium

Komentar

More to Read

Jangan Takut Kehilangan Pekerjaan karena AI, Tapi Jadikan AI Itu sebagai Enabler

AI Adoption di Indonesia — Antara Hype di Forum dan Realita di Lapangan